Friday 15 December 2017

Local variables in stata forex


Esta estrutura de dados é completamente imprópria para a finalidade. Assumindo um id identificador você precisa remodelar. por exemplo. Em seguida, uma média móvel é fácil. Use tssmooth ou apenas gerar. por exemplo. Mais sobre por que sua estrutura de dados é bastante imprópria: não só o cálculo de uma média móvel precisa de um loop (não necessariamente envolvendo egen), mas você estaria criando várias novas variáveis ​​extras. Usá-los em qualquer análise subseqüente seria algo entre estranho e impossível. EDIT III dar um loop de amostra, enquanto não se deslocando da minha posição que é má técnica. Eu não vejo uma razão por trás de sua convenção de nomenclatura em que P1947 é um meio para 1943-1945 Eu suponho que é apenas um erro de digitação. Vamos supor que temos dados para 1913-2017. Por meio de 3 anos, perdemos um ano em cada extremidade. Isso poderia ser escrito de forma mais concisa, à custa de uma enxurrada de macros dentro de macros. Usando pesos desiguais é fácil, como acima. A única razão para usar o egen é que ele não desiste se houver faltas, o que o acima fará. Por uma questão de exaustividade, note que é fácil lidar com falhas sem recorrer a egen. E o denominador Se todos os valores estiverem em falta, este reduz-se a 0/0, ou em falta. Caso contrário, se algum valor estiver faltando, adicionamos 0 ao numerador e 0 ao denominador, que é o mesmo que ignorá-lo. Naturalmente, o código é tolerável como acima para médias de 3 anos, mas para esse caso ou para a média durante mais anos, que iria substituir as linhas acima por um loop, que é o que egen does. Welcome para o Instituto de Pesquisa Digital e Educação Stata Learning Module Etiquetagem de dados Este módulo mostrará como criar rótulos para seus dados. Stata permite que você etiquete seu arquivo de dados (rótulo de dados), para rotular as variáveis ​​dentro de seu arquivo de dados (rótulos de variáveis) e para rotular os valores de suas variáveis ​​(rótulos de valor). Vamos usar um arquivo chamado autolab que não tem nenhum rótulo. Permite usar o comando descrever para verificar que esse arquivo não tem etiquetas. Permite usar o comando label data para adicionar uma etiqueta descrevendo o arquivo de dados. Este rótulo pode ter até 80 caracteres. O comando descrever mostra que este rótulo foi aplicado à versão que está atualmente na memória. Permite usar o comando label variable para atribuir rótulos às variáveis ​​rep78 price. Mpg e estrangeiros. O comando descrever mostra que esses rótulos foram aplicados às variáveis. Vamos fazer um rótulo de valor chamado foreignl para rotular os valores da variável foreign. Este é um processo de dois passos onde primeiro definir o rótulo e, em seguida, atribuir o rótulo para a variável. O comando label define abaixo cria o rótulo de valor chamado foreignl que associa 0 a carro doméstico e 1 a carro estrangeiro. O comando label values ​​abaixo associa a variável foreign com a etiqueta foreignl. Se usarmos o comando describe, podemos ver que a variável foreign tem um rótulo de valor chamado foreignl atribuído a ele. Agora, quando usamos o comando tabular estrangeiro, ele mostra os rótulos de carro doméstico e carro estrangeiro em vez de apenas 0 e 1. Rótulos de valor são usados ​​em outros comandos também. Por exemplo, abaixo emitimos o ttest. Pelo comando (foreign), ea saída rotula os grupos como domésticos e estrangeiros (em vez de 0 e 1). Uma nota muito importante: esses rótulos são atribuídos aos dados que estão atualmente na memória. Para tornar essas alterações permanentes, é necessário salvar os dados. Quando você salvar os dados, todos os rótulos (rótulos de dados, rótulos de variáveis, rótulos de valor) serão salvos com o arquivo de dados. Resumo Atribuir um rótulo ao arquivo de dados atualmente na memória. Atribua um rótulo à variável foreign. Crie a etiqueta de valor foreignl e atribua-a à variável foreign. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico pela Universidade da Califórnia. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisa Digital e Educação Stata Class Notes Contando de n para N Introdução Stata tem Duas variáveis ​​internas chamadas n e N. N é a notação Stata para o número de observação atual. N é 1 na primeira observação, 2 na segunda, 3 na terceira, e assim por diante. N é a notação Stata para o número total de observações. Vejamos como n e N funcionam. Como você pode ver, o ID da variável contém o número de observação executado de 1 a 7 e nt é o número total de observações, que é 7. Contando com usando n e N em conjunto com o comando by podem produzir alguns resultados muito úteis. Naturalmente, para usar o comando by, primeiro devemos classificar nossos dados na variável por. Agora n1 é o número de observação dentro de cada grupo e n2 é o número total de observações para cada grupo. Para listar a pontuação mais baixa para cada grupo use o seguinte: Para listar a pontuação mais alta para cada grupo use o seguinte: Outra utilização de n Permite usar n para descobrir se há números de identificação duplicados nos seguintes dados: Como se verifica, As observações 6 e 7 têm os mesmos números de identificação e valores de pontuação diferentes. Encontrando Duplicatas Agora vamos usar N para encontrar observações duplicadas. Neste exemplo, classificamos as observações por todas as variáveis. Em seguida, usamos todas as variáveis ​​na instrução by e definimos set n igual ao número total de observações que são idênticas. Finalmente, listamos as observações para as quais N é maior que 1, identificando assim as observações duplicadas. Se você tem um monte de variáveis ​​no conjunto de dados, pode demorar muito tempo para digitá-los todos fora duas vezes. Podemos fazer uso do caractere curinga para indicar que desejamos usar todas as variáveis. Além disso, nas versões mais recentes do Stata, podemos combinar sort e by em uma única declaração. Abaixo está uma versão simplificada do código que irá produzir os mesmos resultados exatos como acima. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico pela Universidade da Califórnia.

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